Inteligencia Artificial para mejorar la confiabilidad de la movilidad autónoma

El centro tecnológico Ceit participa en el proyecto AutoTrust, una iniciativa enfocada en el desarrollo de funcionalidades confiables basadas en Inteligencia Artificial (IA) para el ámbito de la movilidad cooperativa, conectada y automatizada.

Ceit está trabajando en la detección de interferencias en las infraestructuras viales causadas por el crecimiento de la vegetación tratando de explicar los resultados de la IA a través de técnicas de Inteligencia Artificial Explicable.

En el complejo ámbito de la movilidad cooperativa, conectada y automatizada (CCAM), aún existe una gran brecha de confiabilidad, uno de los pilares de la conducción autónoma. El centro tecnológico Ceit, es uno de los ocho socios clave que está participando en el proyecto AutoTrust, cuyo objetivo es proponer metodologías prácticas de Inteligencia Artificial (IA) que proporcionen confiabilidad, transparencia y seguridad a los sistemas de IA.

Un peligro que a menudo se presenta tanto para conductores humanos como para los sistemas de inteligencia artificial en los vehículos, es el bloqueo de señales de tráfico u otros elementos esenciales de las infraestructuras viales causado por el crecimiento de la vegetación cercana a las carreteras.

Identificación de interferencias 

En este sentido, Ceit está trabajando en esta problemática aplicando técnicas de Inteligencia Artificial Explicable (XAI), que permiten no solo identificar estas interferencias de manera precisa, sino también entender y explicar cómo los sistemas de IA detectan y responden a estas situaciones.

Las técnicas de XAI proporcionan información que permite comprender y explicar los resultados ofrecidos por los algoritmos de conducción inteligente cuándo se enfrentan a situaciones complejas como las oclusiones y en escenarios dónde la vegetación puede comprometer la seguridad vial. Para los desarrolladores, esto supone entender mejor el funcionamiento de los algoritmos proporcionando información detallada. Por su lado, a los usuarios finales, como los encargados del mantenimiento de la infraestructura vial, les ofrece información comprensible que les facilita la toma de decisiones.

Esta capacidad de interpretación y explicación fortalece la confianza de los usuarios y reguladores en las tecnologías emergentes, mejorando así la seguridad vial en beneficio de conductores y vehículos autónomos.

AutoTrust está respaldado por el Gobierno Vasco mediante la convocatoria ELKARTEK de 2023. En colaboración con Ceit, y bajo la coordinación de Vicomtech, el consorcio está formado por Universidad del País Vasco (UPV), Automotive Intelligence Center (AIC), Basque Center for Applied Mathematics (BCAM), Tecnalia, Mondragon Unibertsitatea e Ikerlan.